Google Ads scan in 10 stappen met AI (Update 2026)

Een Google Ads scan in 2026 draait volledig om het analyseren van de datakwaliteit, structuur en AI signalen die jouw campagnes sturen. 

Omdat Google steeds meer optimalisatiebeslissingen overneemt, wordt het succes van je account bepaald door de kwaliteit van de input die je het systeem geeft. 

Een goede scan laat in tien praktische stappen zien waar je winst laat liggen, waar budget onnodig wegloopt en welke verbeterpunten direct effect hebben op je ROAS, POAS en schaalbaarheid. 

In dit artikel ontdek je hoe een moderne AI gestuurde scan werkt en welke inzichten je nodig hebt om je campagnes opnieuw winstgevend en toekomstbestendig te maken.

Waarom is een Google Ads scan in 2026 belangrijk?

Een Google Ads scan is een gestructureerde analyse van je volledige advertentieaccount waarbij je in kaart brengt of je campagnes de juiste data, structuur en AI signalen krijgen om winstgevend te kunnen presteren.

In 2026 werkt Google Ads sterk afhankelijk van machine learning, waardoor de kwaliteit van je input veel bepalender is dan de instellingen die je handmatig toevoegt. Zonder goede scan blijft vaak onzichtbaar waar data ontbreekt, waar campagnes verkeerde aannames maken en waar budget onnodig verloren gaat. 

Door dit helder te maken, ontdek je precies welke stappen direct resultaat opleveren: betere tracking, sterkere signalen voor Performance Max, relevante intents in zoekcampagnes en feeds die marges écht ondersteunen. Zo wordt duidelijk waar je groeipotentieel zit en welke optimalisaties direct het meeste rendement geven.

Wat verandert er door AI in Google Ads en waarom is je data belangrijk?

AI bepaalt in 2026 vrijwel alle optimalisatiebeslissingen binnen Google Ads: wie je advertentie ziet, op welk moment, via welk kanaal en tegen welke bieding. Daardoor verschuift de controle van handmatige instellingen naar de kwaliteit van je input.

De AI modellen presteren alleen goed wanneer ze betrouwbare signalen krijgen, zoals correcte conversiewaarden, consistente tracking, duidelijke assetgroepen en sterke productdata. Als deze input ontbreekt, leert de AI verkeerde patronen en worden biedingen, targeting en vertoningen minder effectief.

Volgens Google is correcte conversietracking essentieel omdat Smart Bidding algoritmes volledig worden aangestuurd door conversiedata. Zonder deze data weet de AI niet welke acties waardevol zijn, waardoor optimalisatie onmogelijk wordt. 

Kortom: wanneer AI draait op onvolledige of onbetrouwbare data, stuur je campagnes blind. Een goede Google Ads scan toont precies waar data ontbreekt, welke signalen verkeerd staan en hoe je de basis herstelt zodat AI weer op echte bedrijfsresultaten kan optimaliseren.

Welke risico’s loop je zonder periodieke Google Ads scan?

Zonder periodieke scan loop je het risico dat je campagneprestaties langzaam verslechteren zonder dat je ziet waarom. Dat komt omdat Google’s AI optimaliseert op basis van de signalen die jij aanlevert. Als die signalen niet kloppen, optimaliseert de AI de verkeerde kant op. Concreet loop je deze risico’s:

• Verkeerde biedingen door verkeerde waarden. Wanneer conversiewaarden niet kloppen, gaat Smart Bidding meer bieden op producten of zoekwoorden die in werkelijkheid minder winstgevend zijn.
  
• Performance Max die budget verspilt. Zonder duidelijke assetgroepen, audientsignalen of negatives richt PMax zich vaak op breed, goedkoop of laagwaardig verkeer.
  
• Zoekcampagnes die blijven betalen voor irrelevante termen. Zonder scan zie je niet welke zoekopdrachten geld kosten zonder waarde te leveren, omdat AI deze automatisch blijft oppakken.
  
• Onvolledige of foutieve tracking die AI verkeerd laat leren. Eén ontbrekend aankoop event of een foutieve waarde kan het hele optimalisatiemodel van richting veranderen.
  
• Stagnerende groei omdat AI onvoldoende kwalitatieve data krijgt. Als je te weinig conversies of verkeerde signalen hebt, kan Google Ads niet opschalen — ook niet als je budget verhoogt.
  

Kort gezegd: zonder scan stuur je op incomplete inzichten en laat je geld liggen op plekken waar je het niet verwacht. Een periodieke scan vangt deze fouten tijdig op voordat ze je campagnes maandenlang negatief beïnvloeden.

10 stappen Google Ads scan

Een effectieve Google Ads scan bestaat uit tien duidelijke stappen waarmee je beoordeelt of je accountstructuur, tracking, waardes en AI signalen sterk genoeg zijn om winstgevend te kunnen schalen in 2026.

Stap 1: Hoe beoordeel je de huidige accountstructuur?

De 10 stappen scan begint altijd met het controleren van de accountstructuur, omdat dit de basis vormt waarop Google’s AI leert en optimaliseert. 

In deze eerste stap beoordeel je hoe campagnes, advertentiegroepen, assetgroepen en zoekwoordgroepen zijn ingedeeld. Concreet kijk je naar drie elementen: overzicht, logica en afbakening.

Een goede structuur heeft duidelijke scheidingen tussen branding, non brand, shopping, remarketing en Performance Max. Binnen zoekcampagnes moeten zoekwoorden gegroepeerd zijn op intentie in plaats van volume. 

Ook controleer je of campagnes elkaar niet kannibaliseren door overlappende targeting of zoektermen. Een strakke structuur helpt de AI om signalen correct te interpreteren, terwijl een slechte structuur zorgt dat het algoritme verkeerde aannames maakt wat direct leidt tot inefficiënt budgetgebruik.

Stap 2: Hoe analyseer je je tracking en meetkwaliteit?

In stap 2 beoordeel je of alle belangrijke conversies goed worden gemeten en op de juiste manier binnenkomen. Je begint met het controleren van je primaire conversies. Worden aankopen, leads of aanvragen volledig geregistreerd, maar ook precies één keer en met de juiste waarde? 

Daarna kijk je naar ondersteunende events zoals add to cart, begin checkout of formulierstappen. Deze moeten duidelijk en consistent worden doorgestuurd.

Voor een betrouwbare analyse controleer je ook waar je tracking vandaan komt. Wanneer tracking via een server side oplossing loopt, voorkom je dat iOS, adblockers of browserbeperkingen een deel van je data blokkeren. 

Tot slot vergelijk je de cijfers van Google Ads, GA4 en je CRM. Als deze systemen niet ongeveer dezelfde aantallen laten zien, klopt de meetbasis niet. 

Zonder nauwkeurige en consistente data kan de AI van Google geen sterk model opbouwen en werkt sturen op rendement veel minder goed.

Stap 3: Hoe bepaal je de kwaliteit van je conversiewaarden?

De kwaliteit van je conversiewaarden bepaalt of Google’s AI kan sturen op echte winst. In deze stap controleer je niet alleen of waarden worden doorgestuurd, maar vooral of ze kloppen. Dit zijn de drie controles die je minimaal moet uitvoeren:

1. Klopt de waarde die wordt doorgestuurd met de werkelijke opbrengst?
   Controleer bij e-commerce of de waarde in Google Ads overeenkomt met de orderwaarde in je webshop. Kijk specifiek naar:

• Worden kortingen correct verwerkt?
  
• Worden verzendkosten wel of niet meegerekend?
  
• Worden variabele orderwaardes goed doorgestuurd?
  Als deze waardes afwijken, stuurt de AI op omzet die niet bestaat.
  

2. Stuurt het systeem altijd een waarde door bij elke aankoop of lead?
   Bekijk in Google Ads of er aankopen zonder waarde binnenkomen. Wanneer sommige conversies wel een waarde meekrijgen en andere niet, raakt het AI model vervuild. Het gevolg is dat campagnes te veel bieden op verkeer dat weinig of niets oplevert.
3. Zijn retouren, annuleringen en refunds gecorrigeerd?
   Controleer in je webshop en GA4 of negatieve gebeurtenissen (zoals retouren) worden doorgestuurd of herberekend. Als een order wordt geretourneerd maar Google Ads dat niet weet, blijft de AI denken dat die doelgroep winstgevend is.

Stap 4: Hoe beoordeel je Performance Max als kerncampagne?

Performance Max is in 2026 vaak de belangrijkste campagne binnen een account. Daarom moet je tijdens een scan precies beoordelen of deze campagne de juiste signalen krijgt en op winstgevend verkeer stuurt. Je kijkt hierbij naar drie onderdelen: assets, signalen en budgetverdeling.

1. Assets: zijn je teksten, beelden en video’s goed genoeg om de AI te sturen?
   Controleer hoeveel varianten je hebt. Een sterke Performance Max campagne bevat meerdere headlines, verschillende beschrijvingen en actuele beelden en video’s. Wanneer je te weinig varianten hebt, kan de AI geen goede combinaties testen en beperkt dit de kwaliteit van de targeting.
2. Signalen: weet Performance Max wie de juiste doelgroep is?
   Bekijk of je campagne de juiste eerste partij data gebruikt. Denk aan gegevens uit je eigen klantenbestand, remarketinglijsten of aankoopgeschiedenis. Wanneer deze data ontbreekt, kiest de AI vaak voor brede groepen die weinig bijdragen aan je omzet en winst.
3. Budgetverdeling: waar besteedt Performance Max het meeste geld aan?
   Analyseer hoeveel budget naar Shopping, Display of Video gaat. Wanneer een groot deel naar Display of Video stroomt zonder duidelijke reden, betekent dit meestal dat Performance Max niet genoeg sterke signalen heeft. De campagne zoekt dan goedkoop verkeer dat weinig waarde oplevert.

Stap 5: Hoe controleer je zoekcampagnes op intentie, waste en matchtypes?

Een scan van je zoekcampagnes draait vooral om het identificeren van waste en verkeerde intentie. In deze stap controleer je drie onderdelen: zoektermen, intentiegroepen en matchtypes. Hiermee zie je direct waar budget verloren gaat en waar kansen liggen om winstgevender verkeer binnen te halen.

1. Analyseer de zoektermen die het meeste budget verbruiken
   Begin met de lijst van zoektermen die de hoogste kosten hebben. Je kijkt hierbij naar:

• termen zonder koopintentie zoals informatie, vragen of oriëntatie
  
• brede termen die totaal niet bij je product passen
  
• concurrentnamen waar je nooit gaat converteren
  
• algemene keywords die veel klikken genereren maar geen waarde opleveren
  Deze termen zijn vaak de grootste veroorzakers van onnodige kosten.
  

2. Controleer of zoekwoorden zijn gegroepeerd op intentie
   Een effectieve campagne scheidt zoekwoorden altijd op basis van intentie. Je beoordeelt of er duidelijke groepen zijn voor:

• koopintentie zoals kopen, bestellen of productvarianten
  
• vergelijkende zoekwoorden zoals beste of review
  
• informatie zoals wat is of hoe werkt
  Wanneer deze intenties door elkaar staan, weet de AI niet welk doel prioriteit heeft en krijg je verkeer dat niet klaar is om te converteren.
  

3. Beoordeel of het matchtype past bij je datakwaliteit
   Brede match kan uitstekend werken als je veel waardevolle conversiedata hebt. Bij beperkte of vervuilde data leidt brede match juist snel tot verlies van budget. Daarom controleer je:

• of brede match wordt gecompenseerd door sterke negatieve lijsten
  
• of campagnes met weinig conversies restrictiever matchtype gebruiken
  
• of zoekwoorden exact genoeg zijn om de juiste doelgroep te bereiken
  Het doel is dat Google’s AI voldoende richting krijgt om relevant verkeer te vinden.
  

Stap 6: Hoe analyseer je feedmanagement en productdata?

In deze stap controleer je of de productfeed voldoende kwaliteit heeft om Google te helpen het juiste verkeer te selecteren. De feed bepaalt hoe je producten worden herkend, gematcht en getoond. Je beoordeelt drie onderdelen: titels, attributen en productgroepering.

1. Titels moeten de kerninformatie bevatten
   Je kijkt of de belangrijkste gegevens aanwezig zijn: producttype, merk, specificaties en relevante varianten zoals maat of kleur. Wanneer deze elementen ontbreken, begrijpt Google je product minder goed en wordt het minder vaak getoond bij koopgerichte zoekopdrachten.
2. Attributen moeten compleet en betrouwbaar zijn
   Controleer of producten een duidelijke prijs, beschikbaarheid, merk, GTIN of MPN en de belangrijkste kenmerken hebben. Ontbrekende attributen zorgen voor minder zichtbaarheid en lagere relevantie.
3. Producten moeten logisch gegroepeerd zijn
   Producttypes en custom labels moeten aansluiten op commerciële doelen. Denk aan groepen voor hoge marge, seizoensproducten of bestsellers. Hiermee kan Google beter onderscheid maken tussen producten die belangrijk zijn voor je winst.

Stap 7: Hoe beoordeel je biedstrategieën en AI signalen?

In deze stap onderzoek je of Google’s AI voldoende betrouwbare signalen krijgt om effectief te kunnen sturen. Je controleert hierbij drie onderdelen: de gekozen biedstrategie, de kwaliteit van de data die het algoritme ontvangt en de signaalsterkte van je campagnes.

1. Past de biedstrategie bij je datavolume en doel?
   Bekijk of de gekozen strategie realistisch is. Target ROAS werkt alleen wanneer er voldoende waardevolle conversies zijn. Bij weinig conversies is een strategie zoals Maximaliseer conversies of Maximaliseer conversiewaarde vaak beter. Wanneer de strategie niet aansluit op het beschikbare datavolume, raakt het algoritme instabiel en schommelen prestaties sterk.
2. Ontvangt de AI genoeg consistente signalen?
   Controleer of conversies, waarden en gebeurtenissen zonder onderbrekingen worden doorgestuurd. Wanneer data onregelmatig of incompleet binnenkomt, kan de AI geen betrouwbaar patroon herkennen. Dit leidt tot onvoorspelbare biedingen en onnodige kosten.
3. Begrijpt de AI welke producten of doelgroepen prioriteit hebben?
   Analyseer of campagnes voldoende richting geven via eerste partij data, remarketinglijsten of productlabels. Wanneer deze signalen ontbreken, kiest de AI vaak automatisch voor verkeer met lage koopintentie omdat dat sneller volume levert.

Waarom dit belangrijk is
Een biedstrategie werkt alleen wanneer de AI duidelijk weet wat waardevol is. Deze stap laat zien of het algoritme wordt gevoed met data die jouw winst ondersteunt in plaats van ondermijnt.

Stap 8: Hoe check je advertentie assets en creatives?

In deze stap beoordeel je of je advertenties genoeg kwaliteit en variatie hebben om de AI te helpen relevante combinaties te maken. Je analyseert drie onderdelen: tekst, beeld en volledigheid.

1. Zijn de tekstadvertenties volledig en inhoudelijk sterk?
   Controleer of je meerdere headlines en beschrijvingen hebt die verschillende voordelen benoemen. Denk aan usp’s, productvoordelen, levertijd, prijs of kwaliteit. Wanneer alle teksten op elkaar lijken, heeft de AI te weinig variatie om te testen welke boodschap het beste converteert.
2. Hebben je campagnes voldoende relevante beelden en video’s?
   Bekijk of je actuele beelden, contextfoto’s en korte productvideo’s hebt toegevoegd. Creatives van lage kwaliteit zorgen voor lage betrokkenheid en hogere klikkosten. Sterke visuals helpen de AI om de juiste doelgroep aan te spreken en verhogen direct je relevantie.
3. Ontbreken er belangrijke assets die je prestaties kunnen verbeteren?
   Controleer of alle mogelijke assettypen aanwezig zijn. Denk aan afbeeldingen, logo’s, promotieteksten, varianten van advertentieteksten en meerdere formaten. Hoe completer je set is, hoe makkelijker de AI patronen kan herkennen.

Waarom dit nodig is
Sterke assets geven de AI richting en verhogen je advertentierelevantie. Zwakke of incomplete assets zorgen ervoor dat de AI zelf moet gaan gokken welke combinatie werkt, wat leidt tot lagere kwaliteit en minder winstgevend verkeer.

Stap 9: Hoe test je schaalpotentie en groeiruimte?

In deze stap beoordeel je hoeveel extra omzet of winst je kunt realiseren zonder dat je kosten per conversie te sterk stijgen. Dit doe je door drie onderdelen te analyseren: prestatiegrenzen, datavolume en budgetreacties.

1. Bekijk waar campagnes hun prestatielimiet bereiken
   Je controleert of campagnes stabiele prestaties laten zien of dat ze al langere tijd nauwelijks groeien. Wanneer een campagne hetzelfde aantal conversies blijft behalen terwijl de kosten stijgen, is de huidige structuur aan de grens. Dit is een duidelijk signaal dat de AI te weinig richting of data heeft om verder te schalen.
2. Analyseer of er genoeg datavolume is om groter te draaien
   Je beoordeelt of er voldoende conversies binnenkomen om biedstrategieën betrouwbaar te laten werken. Campagnes met weinig data kunnen niet opschalen omdat de AI geen nieuwe patronen durft te verkennen. Campagnes met veel data kunnen vaak direct omhoog in budget zonder prestatieverlies.
3. Test kleine budgetverhogingen om de reacties van de AI te meten
   Een effectieve manier om schaalpotentie te beoordelen is het budget met een klein percentage te verhogen. Je meet vervolgens hoe de AI reageert: blijven de kosten per conversie stabiel en stijgt het volume, dan is er ruimte om verder te groeien. Stijgt de CPA of daalt de conversiewaarde direct, dan is de schaalbaarheid beperkt.

Waarom dit belangrijk is
Met deze analyse zie je precies waar je wél kunt groeien en waar je beter eerst je fundament moet verbeteren. Dit voorkomt dat je budget verhoogt in campagnes die nog niet klaar zijn om winstgevend op te schalen.

Hoe combineer je AI met menselijke expertise in een Google Ads scan?

Een goede Google Ads scan gebruikt AI voor het zware analysewerk en een specialist voor de strategische beoordeling. Concreet werkt dit zo: AI tools analyseren grote hoeveelheden data tegelijk, zoals zoektermen, productprestaties, marges, budgetverdeling en patronen in conversiegedrag. 

Hiermee zie je binnen enkele seconden waar prestaties afwijken, waar kosten stijgen en waar potentiële kansen liggen. Vervolgens beoordeelt een specialist deze inzichten op basis van commerciële context. 

Hij bepaalt of een patroon echt waardevol is, of het past bij je marge, doelgroep en groeidoelen, en welke acties daadwerkelijk winst opleveren. 

Op deze manier filter je ruis uit de AI resultaten en houd je alleen de verbeterpunten over die een directe impact hebben op je rendement. Zo krijg je een scan die zowel datagedreven als commercieel kloppend is.

Waar presteert AI beter dan handmatig?

AI presteert beter dan handmatig werk wanneer grote hoeveelheden data moeten worden geanalyseerd of wanneer patronen te complex zijn om met het oog te herkennen. In een Google Ads scan levert AI vooral meerwaarde in drie situaties. 

Ten eerste bij het vinden van verborgen kosten. AI kan duizenden zoektermen, productprestaties en biedingen tegelijk analyseren en binnen seconden laten zien waar budget onnodig wegstroomt. 

Ten tweede bij het herkennen van patronen in gedrag. Denk aan tijdstippen, doelgroepen, apparaten of combinaties die vaak tot een conversie leiden. Deze inzichten zijn bijna onmogelijk om handmatig te ontdekken. 

Ten derde bij het testen van varianten. AI kan automatisch verschillende combinaties van teksten, beelden en doelgroepen doorrekenen en voorspellen welke varianten het grootste effect hebben. Hierdoor zie je sneller waar groeipotentieel zit en welke campagnes klaar zijn om op te schalen.

Waar blijft menselijke interpretatie essentieel?

AI kan grote hoeveelheden data verwerken, maar begrijpt geen commerciële context. Daarom is menselijke interpretatie noodzakelijk bij elke Google Ads scan.

Volgens Search Engine Land blijft menselijke sturing essentieel omdat automatisering geen inzicht heeft in marges, strategie en merkdoelen en daardoor verkeerde aannames kan maken wanneer het systeem alleen op datapatronen vertrouwt.

In de praktijk beoordeelt een specialist drie zaken die AI nooit zelfstandig kan interpreteren. Ten eerste commerciële prioriteiten: welke producten of categorieën zijn het meest winstgevend en verdienen dus meer budget. 

Ten tweede klantgedrag en merkpositionering: waarom mensen converteren en welke boodschap of doelgroep daarbij past. 

Ten derde de context achter de data: of een piek of daling wordt veroorzaakt door seizoenen, promoties, voorraadniveau of trackingproblemen. Deze menselijke interpretatie zorgt ervoor dat AI analyses worden omgezet in beslissingen die aansluiten op de echte bedrijfsdoelen.

Hoe ziet een hybride evaluatie eruit?

Een hybride evaluatie combineert het rekenwerk van AI met de strategische beoordeling van een specialist. Het proces bestaat uit drie stappen. Eerst laat je AI alle ruwe data analyseren. Denk aan zoektermen, productprestaties, budgetverschuivingen en conversiepatronen. 

De AI identificeert afwijkingen, kansen en risico’s die je handmatig niet snel ziet. Vervolgens beoordeelt een specialist deze inzichten op waarde. Hij bepaalt welke patronen logisch zijn, welke niet passen bij je marges of doelgroep en welke conclusies door externe factoren worden beïnvloed. 

Tot slot worden alleen de inzichten die commercieel relevant zijn omgezet in concrete acties, zoals aanpassingen in productfocus, biedstrategie of doelgroep. Op deze manier krijg je een scan die snel en datagedreven is, maar toch volledig aansluit op je bedrijfsdoelen.

Wat levert een professionele Google Ads scan op in omzet en schaalbaarheid?

Een professionele Google Ads scan laat precies zien welke campagnes bijdragen aan winst en welke budget verspillen. De scan brengt concrete KPI’s in kaart zoals ROAS, POAS, CPA, marge per productgroep en conversiewaarde per klik, zodat je direct ziet waar rendement verloren gaat. 

Je ontdekt welke producten en zoekwoorden structureel winst opleveren en welke prestaties juist omlaag trekken. Daarnaast toont de scan hoeveel extra omzet en winst mogelijk is wanneer je campagnes worden gevoed met volledige data en duidelijke signalen.

Zo weet je exact hoeveel budget je veilig kunt verhogen en welke campagnes eerst moeten worden verbeterd voordat opschalen zinvol is. Deze inzichten geven je een realistisch beeld van je groeiruimte en welke optimalisaties het meeste effect hebben.

Welke KPI’s verbeteren direct?

Een professionele Google Ads scan heeft directe invloed op de belangrijkste prestaties van je account. De eerste verbetering zie je meestal in de POAS, omdat je inzicht krijgt in welke producten daadwerkelijk marge opleveren en welke juist verlies veroorzaken. 

Ook de ROAS stijgt snel doordat dure en irrelevante zoektermen worden opgeschoond. Daarnaast daalt de CPA, omdat foutieve tracking, verkeerde conversiewaarden en slecht presterende doelgroepen worden gecorrigeerd. 

De conversiewaarde per klik neemt toe zodra de AI betere signalen ontvangt en zich richt op bezoekers met duidelijke koopintentie. 

Tot slot wordt de campagnestabiliteit zichtbaar beter, waardoor je budgetten gecontroleerd kunt verhogen zonder grote schommelingen in prestaties. Dankzij deze verbeteringen zie je meestal binnen enkele dagen al duidelijker rendement én veel meer grip op je groeipotentieel.

Hoe bereken je realistische groeiscenario’s?

Je berekent realistische groeiscenario’s door drie datablokken te combineren: je huidige prestaties, je marges en hoe de AI reageert op extra budget. De stappen zijn:

• Analyseer je huidige prestaties
  Controleer de actuele CPA, ROAS, POAS en conversiewaarde per klik. Dit bepaalt wat je maximaal mag uitgeven om winstgevend te blijven.
  
• Bepaal je winstgrens per conversie
  Bereken de maximale CPA of minimale ROAS waarbij je nog marge overhoudt. Dit is je kader voor groei.
  
• Voer een kleine budgettest uit
  Verhoog het budget met een klein percentage en meet drie signalen: blijft de CPA stabiel, stijgt de conversiewaarde en blijft de ROAS positief? Als dit stabiel blijft, is schaalbaarheid mogelijk.
  
• Bouw drie scenario’s
  Maak een laag, midden en hoog scenario gebaseerd op:
  
  • marge per categorie
    
  • datavolume per campagne
    
  • historische prestaties tijdens opschalen
    
  • sterkte van je tracking en AI signalen
    
• Bereken het effect per scenario
  Reken uit hoeveel extra omzet en winst je kunt behalen bij elk scenario. Dit laat zien hoeveel groeiruimte er is en welke campagnes het meest schaalbaar zijn.
  

Met deze aanpak weet je exact hoeveel je kunt opschalen zonder je rendement te verliezen, en welke campagnes eerst optimalisatie nodig hebben voordat groei haalbaar is.

Hoe bepaal je de ROI?

De ROI van Google Ads bepaal je door niet alleen naar omzet te kijken, maar naar de daadwerkelijke winst die je uit campagnes haalt. Een effectieve ROI berekening bestaat uit vier duidelijke stappen:

• Stap 1: Bereken je werkelijke opbrengst per conversie
  Gebruik niet de orderwaarde, maar de marge per product of dienst. Neem hierbij inkoop, verzendkosten, fulfilment en vaste kosten mee. Dit geeft een realistische basis voor je rendement.
  
• Stap 2: Koppel deze marge aan de kosten uit Google Ads
  Vergelijk per campagne de marge tegenover de mediakosten. Zo zie je welke campagnes winst opleveren en welke verlies draaien. Dit is de kern van POAS sturing.
  
• Stap 3: Analyseer de waarde van herhaalaankopen
  Klanten met herhaalaankopen of abonnementen verhogen je ROI aanzienlijk. Gebruik je LTV per klant om te berekenen welke campagnes meer opleveren dan de eerste order laat zien.
  
• Stap 4: Bereken ROI per scenario
  Combineer marge, kosten en LTV in drie scenario’s: laag, midden en hoog. Zo zie je exact hoeveel winst je kunt behalen wanneer je de campagnes opschaalt, stabiliseert of optimaliseert.
  

Met deze methode voorkom je dat je ROI berekent op basis van omzet alleen. Je ziet precies welke campagnes bijdragen aan winst, welke moeten worden geoptimaliseerd en welke perfect klaar zijn om verder op te schalen.

Wanneer is een Google Ads scan absoluut noodzakelijk?

Een Google Ads scan wordt essentieel zodra prestaties niet meer logisch te verklaren zijn of wanneer budget stijgt maar resultaten achterblijven. 

In deze fase kun je niet meer vertrouwen op losse optimalisaties, omdat de oorzaak vaak dieper ligt: in data, structuur, verkeerde AI signalen of foutieve waarden. 

Een scan maakt dan zichtbaar waar de bottleneck zit en voorkomt dat je maandenlang budget verspilt. Hieronder staan de situaties waarin een scan direct nodig is.

Signalen van daling of stagnatie

Je hebt een Google Ads scan direct nodig wanneer prestaties dalen zonder duidelijke reden. De belangrijkste signalen zijn:

• Stijgende CPA terwijl je verkeer hetzelfde blijft
  Dit wijst vaak op verkeerde AI signalen of slechte doelgroepskwaliteit.
  
• Dalende ROAS of POAS ondanks stabiele conversies
  Dit gebeurt meestal wanneer conversiewaarden niet kloppen of margeproducten te weinig zichtbaar zijn.
  
• PMax die steeds meer budget uitgeeft aan Display of Video
  Dit is een teken dat PMax moeite heeft om relevante kopers te vinden.
  
• Zoekcampagnes die meer klikken krijgen maar minder converteren
  Vaak veroorzaakt door verkeerde intentie, brede match zonder goede negatives of concurrentdruk.
  
• Sterke fluctuaties in prestaties van dag tot dag
  Dit duidt vaak op trackingproblemen of instabiele biedstrategieën.
  
• Conversies die in Google Ads niet meer overeenkomen met GA4 of je CRM
  Een direct signaal dat je data onbetrouwbaar is.
  

Wanneer één of meerdere van deze signalen zichtbaar worden, is een scan noodzakelijk omdat losse optimalisaties niet genoeg zijn. Je hebt dan inzicht nodig in de onderliggende oorzaak voordat je budget verhoogt of campagnes aanpast.

Onbetrouwbare meetdata

Wanneer je meetdata niet klopt, kan geen enkele campagne goed presteren. Deze signalen laten zien dat je data onbetrouwbaar is en dat een scan noodzakelijk is:

• Google Ads, GA4 en je CRM tonen verschillende conversieaantallen
  Dit is vaak het gevolg van ontbrekende events, dubbele metingen of gebroken tracking.
  
• Conversies bevatten geen waarde of sturen onrealistische waarden door
  Als margevoordelen, kortingen of retours ontbreken in de waarde, raakt de AI direct verkeerd getraind.
  
• Conversie events vallen ineens weg of verschijnen op onlogische momenten
  Dit wijst vaak op tagfouten, wijzigingen op de website of problemen met consent.
  
• Een deel van je aankopen wordt niet gemeten op iOS
  Dit gebeurt regelmatig bij client side tracking zonder server side oplossing.
  
• De verhouding tussen klikken en conversies verandert opeens sterk
  Dit duidt bijna altijd op trackingproblemen, geen marktverschuiving.
  
• Je ziet conversies in GA4 die niet terugkomen in Google Ads
  Een teken dat je ads geen betrouwbare feedback krijgen, waardoor AI verkeerd optimaliseert.
  

Onbetrouwbare data is de grootste blokkade voor groei. Als de basis niet klopt, maakt de AI verkeerde keuzes, stijgen je kosten en worden campagnes instabiel. Een scan is dan essentieel om eerst de fundering te herstellen voordat je verder optimaliseert of opschaalt.

Hoe werkt een Google Ads scan door Ranking Masters?

Een Google Ads scan door Ranking Masters gaat verder dan een standaard audit. Waar veel scans alleen oppervlakkige issues benoemen, analyseren wij het hele fundament van je account: je data, structuur, marges, productprestaties en de manier waarop AI beslissingen neemt.

We beoordelen niet alleen wat er misgaat, maar vooral welke aanpassingen direct winst opleveren en hoe je campagnes veilig kunt opschalen. Omdat we werken met senior specialisten en eigen tooling, krijg je een scan die diepgaand genoeg is om structurele problemen te ontdekken én strategisch genoeg om direct door te voeren in je groeiplan.

Hieronder lees je precies welke analyses wij uitvoeren en welke inzichten je ontvangt.

De 5 meest voorkomende fouten in Google Ads scans

• Onvolledige of incorrecte tracking
  Aankopen, leads of waarden worden niet goed doorgestuurd, waardoor de AI op verkeerde signalen stuurt en biedstrategieën instabiel worden.
  
• Performance Max zonder duidelijke signalen
  PMax krijgt geen first party data, margelabels of sterke assets, waardoor het budget automatisch verschuift naar Display of Video in plaats van koopgerichte Shopping.
  
• Een feed die producten verkeerd of onvolledig beschrijft
  Ontbrekende attributen, verkeerde categorieën of zwakke titels zorgen ervoor dat producten zichtbaar zijn voor de verkeerde doelgroep.
  
• Zoekcampagnes met verkeerde intentie
  Breed ingestelde zoekwoorden zonder negatieve lijsten veroorzaken veel waste en trekken bezoekers aan die niet kopen.
  
• Verkeerde of inconsistente conversiewaarden
  Waarden zijn te laag, te hoog of niet aanwezig, waardoor de AI slechte beslissingen neemt over welke producten en campagnes prioriteit hebben.

Drie quick wins die je direct kunt toepassen

• Verwijder dure zoektermen zonder conversies
  Ga naar het zoektermenrapport, sorteer op kosten en verwijder alles dat veel kost maar niets oplevert. Dit geeft vaak binnen één dag een lagere CPA.
• Voeg ontbrekende productattributen toe aan je feed
  Controleer in Merchant Center welke producten waarschuwingen hebben voor titels, categorieën of kenmerken. Het oplossen hiervan verhoogt direct de relevantie in Shopping en PMax.
• Update je belangrijkste assets met nieuwe teksten en beelden
  Voeg meerdere headlines, beschrijvingen en recente visuals toe. Dit geeft de AI meer variatie en leidt snel tot betere advertentierelevantie en hogere conversies.

Drie simpele checks voor Performance Max

• Controleer waar je budget naartoe gaat
  Bekijk in de PMax inzichtentab hoeveel budget naar Shopping, Display en Video gaat. Gaat meer dan 30 tot 40 procent naar Display of Video zonder duidelijke reden, dan ontbreken sterke signalen of goede assets.
  
• Bekijk welke assetgroepen echt presteren
  Open de assetgroepen en sorteer op conversies en conversiewaarde. Eén groep die bijna alles doet betekent dat andere groepen verkeerde signalen krijgen of te zwak zijn opgebouwd.
  
• Controleer of je first party data actief is
  Ga na of klantlijsten, remarketinglijsten en GA4 doelgroepen daadwerkelijk gekoppeld zijn. Wanneer deze ontbreken, gaat PMax automatisch breed, wat bijna altijd leidt tot hogere kosten en lagere intentie.
  

Conclusie: hoe haal je maximaal rendement uit een Google Ads scan in 2026?

Een Google Ads scan in 2026 is geen checklist maar een diepgaande analyse van data, structuur, marge en AI signalen. Door scherp te kijken naar tracking, waarden, feedkwaliteit, intentie, assets en schaalpotentieel ontdek je exact waar winst verloren gaat en waar directe groeikansen liggen. 

De combinatie van AI analyse en menselijke interpretatie zorgt ervoor dat optimalisaties niet alleen technisch kloppen, maar ook aansluiten op je commerciële doelen.

Wie deze tien stappen toepast krijgt meer voorspelbare prestaties, lagere kosten per conversie en veilige schaalruimte. Een goede scan vormt daarmee de basis voor duurzame, winstgevende groei in Google Ads.